MDT (MEDTECH), notowana na rynku NewConnect spółka z sektora medycznego, podpisała 17 lutego br. List intencyjny z Niepublicznym Zakładem Opieki Zdrowotnej Kraków-Południe. Przedmiotem współpracy jest pilotażowe wdrożenie w sieci 14 przychodni autorskiego systemu Reffer AI – innowacyjnego rozwiązania wspierającego rekrutację pacjentów do badań klinicznych. Cyfryzacja badań klinicznych przy użyciu Reffer AI pozwoli istotnie skrócić czas rekrutacji pacjentów przez ośrodki badań klinicznych oraz znacząco zmniejszyć koszty wprowadzania nowych leków na rynek przez firmy farmaceutyczne. Planowane zawarcie umowy ma nastąpić do 31 marca 2026 r.
List intencyjny zakłada współpracę w zakresie dalszego rozwoju systemu Reffer AI – prototypowego narzędzia technologicznego zaprojektowanego do wsparcia w rekrutacji pacjentów badań klinicznych. W ramach partnerstwa planowane są: walidacja funkcjonalności rozwiązania, dostosowanie do potrzeb użytkowników końcowych oraz przeprowadzenie pilotażowego wdrożenia w rzeczywistych procesach medycznych.
Istniejący nieprzerwanie od 2000 r. Niepubliczny Zakład Opieki Zdrowotnej Kraków-Południe dysponuje rozwiniętą infrastrukturą medyczną oraz szeroką bazą pacjentów, co tworzy optymalne warunki do testowania nowych technologii oraz ich praktycznej walidacji w realnych warunkach podstawowej opieki zdrowotnej
Reffer AI to autorski system opracowany przez MedTech Solutions, który redefiniuje podejście do rekrutacji pacjentów, wykorzystując sztuczną inteligencję we wsparciu analizy dokumentacji medycznej. Rozwiązanie zwiększa szanse pacjentów na dostęp do innowacyjnych terapii, które często stanowią dla nich realną alternatywę terapeutyczną. Wspierając lekarzy w szybszej analizie danych medycznych, system pomaga identyfikować osoby, które mogą potencjalnie skorzystać z udziału w badaniach klinicznych. Jest to szczególnie istotne w III fazie badań, gdzie udział dużej liczby pacjentów umożliwia potwierdzenie skuteczności i bezpieczeństwa nowych terapii także dla osób, które będą ich potrzebować w przyszłości.
Niedostateczna liczba uczestników badań stanowi dziś jedno z poważnych wyzwań w rozwoju nowych metod leczenia – wydłuża czas wprowadzania terapii na rynek i ogranicza dostęp pacjentów do nowoczesnych opcji terapeutycznych. Dlatego usprawnienie procesu docierania z informacją o badaniach do odpowiednich pacjentów ma znaczenie nie tylko organizacyjne, ale przede wszystkim społeczne.
- Reffer AI ma potencjał stać się rozwiązaniem o globalnym znaczeniu dla rynku badań klinicznych. Wykorzystując sztuczną inteligencję, usprawniamy proces identyfikacji potencjalnych uczestników badań, co może istotnie skracać czas rekrutacji i przyspieszać wprowadzanie nowych terapii na rynek. To oznacza nie tylko większą efektywność operacyjną i ograniczenie kosztów badań dla firm farmaceutycznych, ale przede wszystkim realne zwiększenie dostępności innowacyjnych metod leczenia dla pacjentów – mówi Jarosław Kaim, Prezes Zarządu MedTech Solutions.
Nowatorski system wspiera lekarzy w szybszej analizie dokumentacji medycznej pod kątem spełniania kryteriów udziału w badaniach klinicznych realizowanych w wyspecjalizowanych ośrodkach, a także w placówkach, które samodzielnie takich badań nie prowadzą. Rozwiązanie nie zastępuje oceny klinicznej ani formalnego procesu kwalifikacji - odpowiedzialność za decyzję o włączeniu pacjenta do badania pozostaje po stronie badacza, przy zachowaniu dobrowolnej zgody pacjenta.
Wdrożenie systemu Reffer AI niesie za sobą szereg korzyści dla wszystkich osób zaangażowanych w realizację badań klinicznych. Wprowadzenie rozwiązania opartego na modelach językowych umożliwia pacjentom szerszy dostęp do innowacyjnych terapii ratujących zdrowie lub życie oraz rozszerzonej diagnostyki.
Reffer AI pozwala ośrodkom medycznym zautomatyzować analizę dużej liczby danych, zapewnia im dostęp do informacji o pacjentach potencjalnie kwalifikujących się do badania oraz zwiększa skuteczność rekrutacji, a tym samym wzmacnia konkurencyjność ośrodków w pozyskiwaniu projektów badawczych.
Innowacyjne narzędzie przekłada się też na korzyści dla firm farmaceutycznych, istotnie skracając czas realizacji badań, redukując koszty operacyjne i przyspieszając wprowadzanie nowych leków na rynek. Z komercyjnego punktu widzenia Reffer AI będzie adresowany właśnie do firm farmaceutycznych, a także do przychodni i szpitali.
– Rozpoczęcie pilotażu na danych rzeczywistych w krakowskim NZOZ-ie to kluczowy moment nie tylko z punktu widzenia rozwoju przełomowych technologii, ale przede wszystkim nowoczesnej opieki nad pacjentami. Reffer AI to krok w stronę cyfryzacji rekrutacji do badań klinicznych, który w praktyce może ułatwić pacjentom dotarcie do informacji i zwiększyć ich szansę na udział w badaniach oferujących nowoczesne opcje terapeutyczne – podkreśla Michał Janiszewski, Wiceprezes Zarządu.
Start pilotażu to istotny krok w rozwoju innowacyjnych rozwiązań technologicznych będących – obok dystrybucji wyrobów medycznych – ważnym filarem długoterminowej strategii spółki. Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji mają kluczowe znaczenie dla budowy skalowalnego modelu działalności w segmencie cyfrowych technologii medycznych.
Zgodnie z opublikowaną strategią spółka planowała przeprowadzić tego typu działania w II kwartale 2027 r., ale realizuje go już w I kwartale 2026 r. Tym samym wyprzedza o ponad rok swoje działania w obszarze technologii.
Polski rynek komercyjnych badań klinicznych jest wart ponad 1,4 mld dolarów i odpowiada za ok. 15% wszystkich nakładów na badania i rozwój, co pokazuje jego rosnące znaczenie dla gospodarki oraz sektora innowacji. Obecnie w Polsce jest zarejestrowanych ponad 1,8 tys. badań klinicznych, a w latach 2014 – 2020 włączono do nich łącznie blisko 173 tys. pacjentów. Jednocześnie branża mierzy się z istotnymi barierami operacyjnymi – szacuje się, że aż 40% ośrodków badawczych nie osiąga zakładanych celów rekrutacyjnych, jedynie ok. 10% pacjentów identyfikowanych tradycyjnymi metodami ostatecznie trafia do badania, a nawet 80% projektów doświadcza opóźnień z powodu trudności w znalezieniu odpowiedniej liczby uczestników.
Zawarcie listu intencyjnego rozpoczyna etap przygotowawczy i negocjacyjny poprzedzający podpisanie umowy końcowej, planowane do 31 marca 2026 r.
