Spółka zabezpiecza w ten sposób finansowanie rozwoju swoich czołowych projektów: VCAST, AI Vesper oraz Gimlet. Spółka zawarła umowę z Biofund Capital Management, w ramach której będzie mogła uzyskać nawet 10 mln zł na realizację istotnych prac rozwojowych wspomnianych projektów.
– Decyzja o wsparciu finansowym projektów rozwojowych Spółki to dla nas naturalny krok w stronę najbardziej przełomowych technologii. Wiążemy z nimi bardzo duże nadzieje – VCAST to prawdziwy przełom w diagnostyce choroby wieńcowej, AI Vesper może zrewolucjonizować analizę EKG, praktycznie eliminując potrzebę udziału technika w opisie badań. Tak ważne projekty potrzebują stałego finansowania, dlatego Biofund zdecydował się uruchomić nową transzę, na o wiele lepszych warunkach niż do tej pory.
– powiedział Kris Siemionow, CEO Medicalgorithmics.
W ramach umowy Biofund Capital Management zobowiązał się do wypłaty do 10 mln zł w jednej lub kilku transzach, w terminie do 6 miesięcy od zawarcia umowy. Przez pierwsze pół roku będzie obowiązywała karencja, a Spółka będzie zobowiązana do spłaty jedynie odsetek. Spłata pożyczki ma nastąpić do 30 czerwca 2030 r. Pożyczka jest oprocentowana stałą stopą w wysokości 10% w skali roku od wykorzystanej kwoty.
Pozyskane przez MDG (MEDICALG) środki zostaną przeznaczone na prace rozwojowe w trzech kluczowych projektach: VCAST, AI Vesper oraz Gimlet. VCAST to innowacyjne oprogramowanie do nieinwazyjnej diagnostyki choroby wieńcowej oparte na sztucznej inteligencji i danych z tomografii komputerowej (TK). Technologia ta umożliwia precyzyjną, ilościową ocenę hemodynamiczną naczyń wieńcowych oraz symulację przepływu krwi na podstawie standardowych skanów. VCAST stanowi bezpieczną, szybką i przystępną alternatywę dla kosztownych oraz inwazyjnych procedur medycznych, takich jak koronarografia.
AI Vesper to zaawansowany projekt badawczo-kliniczny ukierunkowany na walidację pełnej autonomii sztucznej inteligencji w diagnostyce arytmii. W ramach randomizowanego, zaślepionego badania klinicznego technologia ta porównuje niezależne raportowanie generowane przez systemy AI z tradycyjną analizą wykonywaną przez techników. Głównym celem projektu jest potwierdzenie bezpieczeństwa zautomatyzowanych procesów diagnostycznych oraz rozwój drugiej generacji inteligentnych platform kardiologicznych.
Gimlet natomiast to rozwiązanie z zakresu masowej profilaktyki i długoterminowego monitorowania kardiologicznego. Jest to niskokosztowe narzędzie wspierane przez algorytmy sztucznej inteligencji (w tym technologie DRAI AI), dedykowane lekarzom podstawowej opieki zdrowotnej (POZ) oraz użytkownikom urządzeń typu wearables. Gimlet ma na celu usprawnienie wczesnego wykrywania migotania przedsionków i innych zaburzeń rytmu serca bezpośrednio w populacji ogólnej.
