Raport "Connect your data to your decision-making" prognozuje, że branża produkcyjna w najbliższych latach wyda 267 miliardów dolarów wyłącznie na działania związane z przemysłowym internetem rzeczy. Zainteresowanie nowymi technologiami potwierdzają również inne raporty (np. "State of Manufacturing", 2020). Według nich dla nawet 87% przedstawicieli tego sektora priorytetem jest cyfryzacja procesów oraz wykorzystanie nowych systemów – tj. MRP, PLM czy ERP. Dane te dotyczą także polskiego przemysłu, którego funkcjonowanie i rozwój zbliżony jest do poziomu Europy Zachodniej. W jaki sposób wskazane systemy mogą przyspieszyć i wspomóc rozwój? Jak te możliwości mają się do wyzwań, które stawia konkurencja i cała branża?
Wyzwania w sektorze produkcji
Producenci powinni kłaść duży nacisk na m.in. planowanie zaopatrzenia, co pozwala jednocześnie unikać błędów i organizacyjnego chaosu. Ten z kolei powstaje najczęściej z niewłaściwego doboru narzędzi – ze szczególnym wskazaniem na nieco przestarzałe i ręczne metody. Tworzenie nieprecyzyjnych prognoz to prosta droga do opóźnień i niewłaściwych predykcji, które mogą być niezwykle kosztowne.
Wśród wyzwań pojawia się także konieczność odpowiadania na zmieniające się trendy, co z kolei generuje ogromną presję. Przedsiębiorstwa produkcyjne muszą nieustannie szukać sposobów na zwiększanie wydajności maszyn [1] oraz elastyczności operacyjnej. Wspomniany już raport „State of Manufacturing” wskazał, że nawet 44% przedsiębiorców chce nadążać za tymi zmianami, widząc w nich szansę rozwoju. O trendach nieco więcej piszemy w dalszej części artykułu.
Wyzwania branży produkcyjnej to także konieczność koordynacji cyfrowej transformacji, która uwzględnia wdrażanie nowych technologii (np. AI). Wśród nich pojawia się także potrzeba przeprowadzania analiz i tworzenia planu działania w oparciu o prognozy.
Trendy w branży produkcyjnej
Powyższe wyzwania nakreśliły trendy, które związane są w dużej mierze z inteligentną produkcją i nowymi technologiami. Branża w najbliższych latach poszukiwać będzie zaawansowanej automatyzacji, która wesprze pracowników i tym samym - sprawi, że operacje będą nie tylko sprawniejsze, ale także bezpieczniejsze. Mówi się też o Przemyśle 5.0, który stawia przede wszystkim na optymalizację metod produkcji, a także na kooperację człowiek-maszyna. To pokrywa się z trzecim trendem związanym ze sztuczną inteligencją. To ona pozwala na szybkie rozwiązywanie problemów, na lepsze przetwarzanie dużych pakietów danych i na błyskawiczne wyciąganie wniosków, które eliminują ryzyko błędów.
Wszystkie te trendy uzupełnia konieczność zachowania zrównoważonego rozwoju. Ze względu na stan środowiska i zmiany klimatyczne, współczesna produkcja musi wprowadzać ekologiczne alternatywy, które bazować będą na zrównoważeniu ekonomicznym i środowiskowym.
Możliwości systemów, które możesz wykorzystać w produkcji
Konieczność podążania za powyższymi trendami przyczyniła się do stworzenia systemów, których celem jest wsparcie elastycznej strategii. Innowacyjne rozwiązania dla produkcji to m.in. systemy planowania zasobów przedsiębiorstwa, a także aplikacje korzystające z AI. Wśród tych najpopularniejszych jest Dynamics 365 dla firm produkcyjnych, którego celem jest:
- optymalizować koszty produkcji,
- przewidywać straty w obrębie finansów,
- zwiększać produktywność i poprawiać wydajność pracy,
- lepiej planować zlecenia produkcyjne oraz procesy produkcyjne,
- magazynować (i analizować) dane, na podstawie których można np. efektywniej śledzić pracę maszyn,
- efektywniejsze planowanie potrzeb materiałowych (MRP - https://www.anegis.com/rozwiazania-it/system-mrp)
- zautomatyzować część decyzji,
- sprawne zarządzanie wiedzą o produkcie (więcej o tym przeczytasz na stronie Anegis.com),
- lepsza kontrola procesów inżynieryjnych,
- doskonalenie jakości produkcyjnej (i przeprowadzanie kontroli jakości),
- szybsze wdrażanie nowych modeli produkcyjnych,
- lepsze skalowanie produkcji,
- wytypowanie wąskich gardeł, które powodują opóźnienia w produkcji.
Nowoczesne systemy do zarządzania produkcją wykorzystują uczenie maszynowe, AI i elementy automatyki przemysłowej. Wdrożenie ich ułatwia podejmowanie branżowych wyzwań, a także budowanie przewagi konkurencyjnej.
Bibliografia:
[1] Schulze, R. (2017). Czwarta rewolucja przemysłowa: wyzwania dla sektora produkcyjnego. Napędy i Sterowanie, 19.
