Rewolucja w wynikach wyszukiwania: czy pozycjonowanie AI to przyszłość Twojego biznesu?

Czy warto skupić się na pozycjonowaniu AI?

Przez wiele lat pozycjonowanie witryn skupiało się na budowaniu widoczności na frazy kluczowe, których używają użytkownicy, aby odnaleźć interesujące ich produkty i usługi. Wyższa pozycja na dane słowo zapewniała więcej odwiedzin. Czy pojawienie się AIO w Google zmieniło zasady? Obecnie warto skupić się przede wszystkim na działaniach sprzyjających AI.

Badania pokazują, że główny kanał odwiedzin w witrynach wciąż pozostaje niezmienny. Według danych z Ahrefs Google dostarcza aż 345 razy więcej ruchu niż ChatGPT, Gemini i Perplexity łącznie. Z innej analizy Ahrefs również wynika, że ChatGPT generuje niewiele więcej wizyt niż Reddit, natomiast ruch Gemini i Perplexity jest niewielki.

Czy zatem na pewno pozycjonowanie AI powinno być obecnie priorytetem? Głównym źródłem ruchu pozostają wyniki organiczne Google i to na nich warto się koncentrować. Jednak znaczenie odpowiedzi AI jest coraz większe, a liczba pozyskiwanych z nich odwiedzin będzie rosła. Poza tym korzyści, które z tego wynikają, to nie tylko ruch na stronie. Widoczność w odpowiedziach przekłada się na budowanie pozytywnego wizerunku i autorytetu eksperta. To istotny czynnik zwiększający zaufanie do marki, który przekłada się na wzrost konwersji.

Jak osiągnąć cel w postaci cytowania w odpowiedziach AI? Dużo na ten temat znajdziesz tutaj: https://smartbuzz.pl/pozycjonowanie-ai.

Pozycjonowanie AI – jak zdobywać cytowania w odpowiedziach?

Jeśli chcesz uwzględnić pozycjonowanie AI w swoich działaniach SEO, musisz skupić się na konkretnych elementach. Czynniki, które mają największy wpływ na widoczność w modelach LLM, to:

• E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trust) – aby Twoja witryna była cytowana przez LLM-y, Google musi uznać ją za wiarygodne źródło informacji. Jednym z ważnych elementów jest dodanie opisu autora, z którego jasno wynika, że twórca jest ekspertem w danej dziedzinie. Ważne, aby content był odświeżany – oprócz daty pierwotnej publikacji umieszczaj też datę aktualizacji. Poza tym treści powinny zawierać wyniki badań i bazować na rzetelnych źródłach;

• dane strukturalne – pomagają zrozumieć, czym są poszczególne elementy na stronie. Ważne jest wykorzystanie znaczników takich jak m.in. FAQ i HowTo;

• szybkie ładowanie witryny – fundament, na którym opiera się widoczność treści. Wskaźniki Core Web Vitals są istotnymi czynnikami rankingowymi, a współczesne algorytmy analizują także interakcje użytkowników z wynikami;

• stosowanie bezpośrednich odpowiedzi – nagłówki powinny mieć formę pytań, a pierwsze zdanie pod nimi musi zawierać jasną i konkretną odpowiedź. Takie definicje są bardzo często wyodrębniane przez AI;

• odpowiednia struktura treści – akapity powinny być krótkie i zwięzłe. Staraj się unikać zbędnych informacji oraz zdań, które niczego nie wnoszą. Pamiętaj o stosowaniu nagłówków H2 i H3, a jeśli treść tego wymaga – nawet H4. AI chętnie korzysta także z danych w formie wypunktowań oraz tabel;

• klastry tematyczne – buduj treść w taki sposób, aby eksplorować dany temat kompleksowo. Spraw, aby AI zrozumiało pełen kontekst;

• budowanie autorytetu – wzmacniaj wiarygodność poprzez różne sygnały zaufania w sieci, np. wzmianki, opinie i recenzje.

Takiego efektu nie osiągniesz poprzez automatyzację tworzenia treści. Skup się na jakości – lepiej dostarczyć mniej contentu na stronę, ale zadbać o jego wartość. Opisane zalecenia są istotne nie tylko dla widoczności w odpowiedziach AI, ale również standardowych wyników wyszukiwania Google i doświadczeń użytkowników. To elementy, dzięki którym zoptymalizujesz konwersję.